Agent Network · 基础设施

LLM TOKEN
的信用中枢

一份统一额度（美元计价），调用多家上游大模型：充值兑换、密钥管理、用量计量，以及面向 agent 的信用与拆借。

能力

统一额度

按美元计价（可切换人民币显示），一份额度调用多家模型，按 token 实时计费，用量透明。

密钥与配额

自助创建 OpenAI / Anthropic 兼容密钥，限定模型与额度，随时吊销。

在线试用

登录后直接在网页里挑选模型、输入提示词，结果流式返回。

可用模型与价格

MODELS

模型	输入 / 1M tokens	输出 / 1M tokens	TPM	RPM	延迟
加载中…

仅展示通过平台压测的模型；TPM / RPM / 延迟为实测值（每 7 天复测）。新模型在首轮压测通过后（约 10 分钟内）出现，压测失败的模型不予展示。

控制台

CONSOLE

可用额度

—

赠送余额

—

信用额度

—

接入信息 · 命令生成

Base URL · OpenAI 兼容（客户端自己拼 /chat/completions）

—

Base URL · Anthropic 兼容（SDK 自己拼 /v1/messages，所以不带 /v1）

—

协议

API 密钥

测试模型

命令（可直接 curl 运行）

加载中…

API 密钥

名称	前缀	状态

Token Hub

项目 · 预算 · 用量

面向 AI 编码助手的统一接入与治理：为每个项目分配密钥，用量自动归因、预算实时可控、开销一目了然。

我的 14 天调用

—

我的 14 天 tokens

—

我的 14 天花费

—

我的项目

项目	团队	日预算	月预算
加载中…

Skill Explorer

SOP 知识库

从真实对话中被动沉淀、动态增长的 SOP。相似主题会更新同一条（版本递增），并可在调用时自动注入。

手动从对话蒸馏 SOP

粘贴一段对话（user/assistant 各一行即可），LLM 蒸馏为结构化 SOP；相似则更新已有条目。

加载中…

← 从左侧选择一条 SOP 查看详情

Operations

统计大屏

Administration

平台设置

省 token 程度、SOP 抽取参数，以及领域知识库（OKF）的接入——知识库为可选、以接口方式挂载，不内嵌进 token service。

加载中…

在线试用

PLAYGROUND

模型

最大 tokens

提示词

回答（流式）

—

把闲置算力变现

PROVIDER

有用不完的 LLM 订阅 / API 额度？把端点上传到 Agent Network Token Service，我们聚合转售，按第三方真实用量给你结算额度。密钥仅加密存于内网网关，绝不回显。

上传端点

协议

Base URL（支持 http:// 与 https://，可带或不带 /v1）

API Key

模型（逗号分隔）

可用至（可选）

备注（可选）

我已阅读并同意 Provider Agreement & Disclaimer 与 Privacy Policy，并确认我有权共享所上传的 API 凭据。

未结收益

—

累计收益

—

我的端点

ID	协议	模型	状态	探测	未结

管理后台

ADMIN

上游渠道配置

上游 LLM 渠道（OpenAI / Anthropic / 兼容端点）由内部网关管理，出于安全不公开暴露。管理员通过 SSH 隧道访问内部控制台：

ssh -L 13000:127.0.0.1:13000 root@emax.chatchat.space
# 然后浏览器打开 http://localhost:13000 （账号见运维密钥）

用户

ID	用户名	邮箱/DID	角色	状态	可用额度	操作

用户贡献的算力渠道

ID	提供者	模型	状态	探测	连续失败	未结	操作

渠道健康日志

时间	渠道	结果	延迟ms	错误

Developer Docs

第三方 Agent 接入指南

Token Service 同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 两套接口协议。任何支持自定义 Base URL 的 Agent 都可以直接接入，无需修改客户端源码——只要改环境变量或配置文件里的 Base URL 与 API Key。同一把密钥在所有客户端通用，用量统一计费。

OpenAI 兼容https://token.anet.chat/v1 Anthropic 兼容https://token.anet.chat

本页目录

快速开始

先跑通一次调用，再看下面各客户端的接入。

cURL

Python (openai)

cURL

Python (anthropic)

整体配置规则

接入任何客户端前先看这一节。绝大多数接入失败都源于这里的两条规则没对上。

Provider / API 类型	按客户端支持的协议选，不是按模型选 —— 任意模型两种协议都能调用。客户端两种都支持时，Claude 系列走 Anthropic、其余走 OpenAI Compatible 通常最省事（与工具默认预期一致）。
Base URL	OpenAI 兼容填 `https://token.anet.chat/v1` Anthropic 兼容填 `https://token.anet.chat`（不加 /v1）
API Key	在控制台「密钥」中创建，形如 `tb-live-…`。同一把 Key 可用于所有客户端。
Model ID	填所接入工具支持的模型标识，取值见可用模型。

为什么 Anthropic 不加 /v1？Anthropic 协议的客户端会自己在 Base URL 后面拼 /v1/messages；如果你填了 /v1，实际请求会变成 /v1/v1/messages 而 404。OpenAI 协议的客户端拼的是 /chat/completions，所以 Base URL 必须自带 /v1。

VS Code 插件

5 个客户端。每个都给出独立步骤、参数表与示例配置。

Claude Code for VS Code Anthropic

Anthropic 官方 VS Code 扩展，走 Anthropic 兼容协议。

安装 Claude Code 扩展
在 VS Code 中按 Cmd/Ctrl+Shift+X 打开扩展视图，搜索 “Claude Code”，选择发布者为 Anthropic 的版本并点击 Install。

也可以在扩展右侧齿轮 → 设置，直接在 UI 中修改下面这些项。
写入用户设置（settings.json）
按 Cmd/Ctrl+Shift+P 打开命令面板，执行 “Preferences: Open User Settings (JSON)”，把下面的字段合并进去（同名字段直接覆盖 value）。
json
```
{
  "claudeCode.environmentVariables": [
    { "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "value": "<你的 API Key>" },
    { "name": "ANTHROPIC_BASE_URL",   "value": "https://token.anet.chat" },
    { "name": "ANTHROPIC_MODEL",      "value": "claude-opus-5" }
  ],
  "claudeCode.disableLoginPrompt": true,
  "claudeCode.initialPermissionMode": "acceptEdits"
}
```
UI 中对应的开关是 Claude Code: Disable Login Prompt，勾选后与上面 JSON 等效。

Base URL 不带 /v1。开启 disableLoginPrompt 后无需登录 Anthropic 账号即可使用；若你在企业代理后面，请另行配置系统代理。
重载窗口并验证
命令面板执行 “Developer: Reload Window” 使配置生效，然后点左侧活动栏的 Claude Code 图标，发一条消息，能收到回复即接入成功。

Cline AnthropicOpenAI Compatible

两种协议都支持，但不能混用——同一个 Profile 内只用一种。

方案一 · Claude 系列（推荐）

打开 Cline 设置
在 VS Code 左侧活动栏打开 Cline 面板，点右上角齿轮，进入 API Provider 设置。

填写 Provider 参数

API Provider	Anthropic
Use custom base URL	勾选
Custom Base URL	`https://token.anet.chat`
API Key	你的 API Key
Model	`claude-opus-5`

Anthropic 协议下 Base URL 严禁包含 /v1，否则请求会 404。

方案二 · OpenAI Compatible

切换到 OpenAI Compatible 并填写

API Provider OpenAI Compatible

Base URL https://token.anet.chat/v1

API Key 你的 API Key

Model ID gpt-5.5 / kimi-k3 / glm-5.2

API Provider	OpenAI Compatible
Base URL	`https://token.anet.chat/v1`
API Key	你的 API Key
Model ID	`gpt-5.5` / `kimi-k3` / `glm-5.2`

Roo Code AnthropicOpenAI Compatible

用 Profile 管理不同 Provider，建议为 Token Service 新建独立 Profile。

方案一 · Claude 系列（推荐）

新建 Profile 并填写参数

Provider Anthropic + Use custom URL

Custom Base URL https://token.anet.chat

API Key 你的 API Key

Model claude-opus-4-6

Provider	Anthropic + Use custom URL
Custom Base URL	`https://token.anet.chat`
API Key	你的 API Key
Model	`claude-opus-4-6`

方案二 · OpenAI Compatible

填写 Provider 参数

Provider OpenAI Compatible

Base URL https://token.anet.chat/v1

API Key 你的 API Key

Model / Model ID gpt-5.5 / kimi-k3 / glm-5.2

Provider	OpenAI Compatible
Base URL	`https://token.anet.chat/v1`
API Key	你的 API Key
Model / Model ID	`gpt-5.5` / `kimi-k3` / `glm-5.2`

Kilo Code OpenAI Compatible

通过 Custom Provider 接入。

安装 Kilo Code 扩展
在 VS Code 扩展市场搜索 Kilo Code 并安装。
打开 Custom Provider 面板
左侧点 Kilo Code 图标 → Setting → Providers，找到 Custom Provider 点击 Connect。

填写连接参数

Provider ID	`tokenservice`
Display Name	Agent Network Token Service
Base URL	`https://token.anet.chat/v1`
API Key	你的 API Key
支持模型	`claude-opus-5` / `gpt-5.5` / `glm-5.2` / `kimi-k3`

GitHub Copilot AnthropicOpenAI Compatible

VS Code 自带的 Copilot，通过自定义端点添加模型，支持 Messages（Anthropic）与 Chat Completions（OpenAI）两种格式。

安装并登录
Copilot 通常已预装；没有则在扩展市场搜索 GitHub Copilot 安装。必须先登录 GitHub 账号——未登录时模型设置和添加模型入口不可用。
添加自定义端点
打开 Copilot Chat 侧栏 → 底部模型选择器 → 「管理模型 / Manage Models」→「添加模型」→「自定义端点 / Custom Endpoint」。组名填 Token Service，并填入 API Key。

① 打开 Copilot Chat 面板　② 点底部模型选择器　③ 选择 Manage Models…

点击 + Add Models，在下拉菜单底部选择 Custom Endpoint。

选择 API 格式

两种格式都能调用任意模型 —— 选哪种取决于客户端说哪种协议，与模型无关。选定之后 Base URL 必须跟着格式走，不能混：

Messages（Anthropic）	`https://token.anet.chat`，SDK 自己拼 `/v1/messages`
Chat Completions（OpenAI）	`https://token.anet.chat/v1`，客户端自己拼 `/chat/completions`

编辑模型配置

随后会弹出一个编辑器，按需要填写模型 ID、名称与请求地址，保存即可。可参考下面的配置。

models.json

[
  {
    "name": "TokenService-Claude",
    "vendor": "customendpoint",
    "apiKey": "${input:chat.lm.secret.xxx}",
    "apiType": "messages",
    "models": [
      {
        "id": "claude-opus-5",
        "name": "Claude Opus 5",
        "url": "https://token.anet.chat",
        "toolCalling": true,
        "vision": true,
        "maxInputTokens": 200000,
        "maxOutputTokens": 64000
      }
    ]
  },
  {
    "name": "TokenService-OpenAI",
    "vendor": "customendpoint",
    "apiKey": "${input:chat.lm.secret.xxx}",
    "apiType": "chat-completions",
    "models": [
      {
        "id": "gpt-5.5",
        "name": "GPT-5.5",
        "url": "https://token.anet.chat/v1",
        "toolCalling": true,
        "vision": true,
        "maxInputTokens": 200000,
        "maxOutputTokens": 64000
      }
    ]
  }
]

不要整段照抄——其中的 apiKey 是 Copilot 添加模型时自动填充的占位符，直接粘贴会失效。

验证连通性
在 Copilot Chat 中选择刚添加的模型，发送「只回复 OK」，收到回复即接入成功。

CLI / 终端

6 个客户端。命令可直接复制执行。

Claude Code CLI Anthropic

Anthropic 官方命令行 Agent，Base URL 不加 /v1。

安装 CLI
需先装 Node.js ≥ 18。装完执行 claude --version 验证。
shell
```
npm install -g @anthropic-ai/claude-code@latest
```

配置环境变量（macOS / Linux）

下面的 export 只对当前会话生效；要持久化请写进 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc。

shell

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<你的 API Key>"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://token.anet.chat"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-5"

配置环境变量（Windows PowerShell）
要持久化请改用 [Environment]::SetEnvironmentVariable(...) 写入用户级环境变量。
powershell
```
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<你的 API Key>"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://token.anet.chat"
$env:ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-5"
```
启动
在项目根目录执行 claude 进入交互式会话，发一条消息即可验证。

Codex OpenAI Compatible

通过 OpenAI 兼容接口接入。

创建配置目录

shell

# macOS / Linux
mkdir -p ~/.codex && nano ~/.codex/config.toml

# Windows PowerShell
New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.codex"

写入 config.toml

toml

model = "gpt-5.5"
model_provider = "tokenservice"

[model_providers.tokenservice]
name     = "Agent Network Token Service"
base_url = "https://token.anet.chat/v1"
env_key  = "TOKENSERVICE_API_KEY"
wire_api = "chat"

设置 API Key 并验证

shell

export TOKENSERVICE_API_KEY="<你的 API Key>"
codex "请回复 OK 以验证连通性"

OpenCode OpenAI Compatible

TUI 型 Agent，通过项目级 opencode.json 配置。

在项目根目录创建 opencode.json

json

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "tokenservice": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Agent Network Token Service",
      "options": { "baseURL": "https://token.anet.chat/v1" },
      "models": {
        "gpt-5.5": { "name": "GPT-5.5" }
      }
    }
  },
  "model": "tokenservice/gpt-5.5"
}

shell

opencode providers login --provider tokenservice
opencode

Qwen Code OpenAI Compatible

可脚本化的 CLI Agent，用环境变量完成配置。

安装 CLI

shell

npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

配置环境变量（macOS / Linux）

shell

export OPENAI_API_KEY="<你的 API Key>"
export OPENAI_BASE_URL="https://token.anet.chat/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen-max"

启动
执行 qwen 进入交互式会话。

Crush openai-compat

支持 openai-compat 自定义 Provider。

编辑 crush.json

全局配置在 ~/.config/crush/crush.json，也可在项目根放同名文件。

json

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "providers": {
    "tokenservice": {
      "type": "openai-compat",
      "base_url": "https://token.anet.chat/v1",
      "api_key": "$TOKENSERVICE_API_KEY",
      "models": [
        {
          "id": "gpt-5.5",
          "name": "GPT-5.5",
          "context_window": 200000,
          "default_max_tokens": 8192
        }
      ]
    }
  }
}

启动

shell

export TOKENSERVICE_API_KEY="<你的 API Key>"
crush

Hermes Agent OpenAI Compatible

提供安装脚本与模型配置向导。

安装并验证

shell

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
# 或：pipx install hermes-agent
hermes --version

运行配置向导

Provider openai-api / OpenAI Compatible

Base URL https://token.anet.chat/v1

Model 按提示填写，例如 gpt-5.5
shell
```
hermes setup model
hermes chat
```

Provider	openai-api / OpenAI Compatible
Base URL	`https://token.anet.chat/v1`
Model	按提示填写，例如 `gpt-5.5`

桌面端

4 个客户端。

Claude App (Desktop) Gateway

通过第三方推理网关（Gateway）接入。

开启开发者模式
菜单 Help → Troubleshooting → Enable developer mode。
配置网关
Developer → Configure third-party inference，Connection 选 Gateway，按下表填写。

Gateway base URL https://token.anet.chat

Gateway API key 你的 API Key

Gateway auth scheme bearer

Base URL 填域名即可（不含 /v1），Auth scheme 保持 bearer。
应用并重启
点击 Apply locally → Relaunch now，重启后在左下角选择模型即可使用。

Gateway base URL	`https://token.anet.chat`
Gateway API key	你的 API Key
Gateway auth scheme	`bearer`

Trae AnthropicOpenAI Compatible

在 Settings → Models 添加自定义模型，按 API Format 分为 Anthropic Messages 与 OpenAI Completions。

登录 Trae
从官网下载安装，首次启动选择个人用户登录——未登录时模型设置入口不可用。
进入自定义模型配置
Settings → 左侧 Models → Add Model → 切到「自定义配置 / Custom Config」。

方案一 · Claude 系列

API 格式	Anthropic Messages
自定义请求地址	`https://token.anet.chat`（末尾不加斜杠）
模型 ID	`claude-opus-5` / `claude-opus-4-8`
API 密钥	你的 API Key

方案二 · 通用模型

API 格式	OpenAI Chat Completions
自定义请求地址	`https://token.anet.chat/v1`
模型 ID	`gpt-5.5` / `kimi-k3` / `glm-5.2`
API 密钥	你的 API Key

Trae 添加模型对话框，OpenAI Chat Completions 格式 — 保存后在对话中发送「请回复 OK」即可验证连通性。

Cursor OpenAI Compatible

在 Settings → Models 用 OpenAI API Key 配置。

受 Cursor 自身限制，免费用户配置第三方 API 后仍无法自选模型，只能用 auto 模式。如有条件建议改用其它 IDE。

登录 Cursor
首次启动需先登录——未登录时模型设置不可用。
配置 API Key 与 Base URL
进入 Cursor Settings → 左侧 Models，在 OpenAI API Key 填入密钥并打开开关；然后打开 Override OpenAI Base URL 开关并填入地址。

OpenAI API Key 你的 API Key

Override OpenAI Base URL https://token.anet.chat/v1

左侧选 Models，在 API Keys 区域填入 Key 并开启开关；下方打开 Override OpenAI Base URL 并填地址。
验证连通性
在对话中发送「只回复 OK」，收到回复即接入成功。

OpenAI API Key	你的 API Key
Override OpenAI Base URL	`https://token.anet.chat/v1`

Craft Agents AnthropicOpenAI Compatible

通过「使用其他提供商」接入，按模型类型选择 Protocol 与 Endpoint。

选择其他提供商
启动后在欢迎页选择「使用其他提供商」，进入 API 配置页，Endpoint 下拉选 Custom，并填入 API Key。

方案一 · Claude 系列

Protocol	Anthropic Compatible
Endpoint	`https://token.anet.chat`
Model	`claude-opus-5` / `claude-opus-4-8`

方案二 · 通用模型

Protocol	OpenAI Compatible
Endpoint	`https://token.anet.chat/v1`
Model	`gpt-5.5` / `glm-5.2` / `kimi-k3`

Anthropic Compatible 不加 /v1；OpenAI Compatible 必须含 /v1。

可用模型

下面是当前对外提供的模型。实际可用列表以接口返回为准，会随上游变化。

claude-opus-5claude-opus-4-8claude-opus-4-7claude-opus-4-6 claude-sonnet-4-6claude-fable-5gpt-5.5gpt-5.6-sol kimi-k3glm-5.2mercury-2MiniMax-M2.7-highspeed qwen-maxqwen-plusqwen-turbo

随时可以用密钥查询实时列表：

shell

curl https://token.anet.chat/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer <你的 API Key>"

常见问题

接入过程中最常见的几个坑。

Anthropic 兼容和 OpenAI 兼容的 Base URL 有什么区别？

Anthropic 兼容填 https://token.anet.chat，不加 /v1；OpenAI 兼容填 https://token.anet.chat/v1，必须加 /v1。差别只在客户端拼接的后缀不同：前者拼 /v1/messages，后者拼 /chat/completions，两边最终都落到 /v1/…。选哪一套由客户端决定，与模型无关。请勿混用。

Claude 模型只能用 Anthropic 格式调用吗？

不是。所有模型两套协议都能调用，网关会做转换 —— claude-opus-5 可以走 /v1/chat/completions，gpt-5.5 也可以走 /v1/messages。协议决定的是请求与返回的格式（鉴权头、字段名），不是能调用哪些模型。

手写 curl 时完整路径是什么？

OpenAI 格式：POST https://token.anet.chat/v1/chat/completions，头 Authorization: Bearer <Key>。
Anthropic 格式：POST https://token.anet.chat/v1/messages，头 x-api-key: <Key> 与 anthropic-version: 2023-06-01。
两者都带 /v1。漏掉 /v1 会落到静态站点，返回 405。控制台「接入信息 · 命令生成」可直接生成对应命令。

一把 Key 能同时用于多个 Agent 吗？

可以。API Key 不绑定特定客户端，Claude Code、Codex、Cline、Roo Code 等可以同时使用同一把 Key，用量统一计入你的账户。

需要修改 Agent 的源代码吗？

不需要。只要设置环境变量或配置文件里的 Base URL 与 API Key 即可，客户端本身无需任何改动。

Claude Code 仍然弹登录框怎么办？

确认 claudeCode.disableLoginPrompt 为 true 并重载窗口。若提示 command not found: claude，回到第 1 步补装本地程序；遇到 401 检查 Key 是否正确；遇到 model not found 用 /v1/models 查看当前可用模型。

如何切换模型？

改客户端配置里的 model 参数或对应环境变量即可。不同客户端可以各自配置不同模型，互不影响。

怎么确认服务是正常的？

访问 https://token.anet.chat/health，返回 {"status":"ok"} 即服务正常。如果客户端报错但这里正常，一般是 Base URL 或 Key 配置问题。

LLM TOKEN的信用中枢

统一额度

密钥与配额

在线试用

接入信息 · 命令生成

手动从对话蒸馏 SOP

上传端点

上游渠道配置

第三方 Agent 接入指南

快速开始

cURL

Python (openai)

cURL

Python (anthropic)

整体配置规则

VS Code 插件

Claude Code for VS Code Anthropic

Cline AnthropicOpenAI Compatible

Roo Code AnthropicOpenAI Compatible

Kilo Code OpenAI Compatible

GitHub Copilot AnthropicOpenAI Compatible

CLI / 终端

Claude Code CLI Anthropic

Codex OpenAI Compatible

OpenCode OpenAI Compatible

Qwen Code OpenAI Compatible

Crush openai-compat

Hermes Agent OpenAI Compatible

桌面端

Claude App (Desktop) Gateway

Trae AnthropicOpenAI Compatible

Cursor OpenAI Compatible

Craft Agents AnthropicOpenAI Compatible

可用模型

常见问题

LLM TOKEN
的信用中枢